데이터 스튜디오 빅쿼리 대화형 분석 AI Agent 세팅하기
데이터 스튜디오에서 대화형 분석 (Conversational Analytics) 기능을 사용해서 AI Agent 세팅하는 방법을 소개합니다.
KNOW-HOW
데이터 파이프라인 구축, 데이터 분석, 대시보드 구축에 바로 적용할 수 있는 실무 인사이트를 제공합니다.
데이터 스튜디오에서 대화형 분석 (Conversational Analytics) 기능을 사용해서 AI Agent 세팅하는 방법을 소개합니다.
데이터 스튜디오에서 제공하는 간격 기능의 다양한 옵션들과 사용 방법을 소개합니다.
루커 스튜디오에서 이메일로 차트의 보기 권한을 설정할 수 있는 2가지 방법을 소개합니다.
쿼리 결과 변수를 사용하면 Looker Studio에서 동적으로 값이 변하는 텍스트 도구를 사용할 수 있습니다. 쿼리 결과 변수를 실무에 어떻게 적용할 수 있는지 적용 사례도 함께 제공합니다.
계산된 필드로 공통 필드의 내부 ID를 맞추면 Looker Studio에서 하나의 필터 컨트롤로 서로 다른 데이터 소스를 동시에 필터링할 수 있습니다. 스키마를 통일해 컨트롤에 연결하는 실전 팁을 제공합니다.
사용자 정의 매개변수를 드롭다운으로 설정하고 계산된 필드를 통해 선택한 기준과 정렬 방식에 따라 차트가 유연하게 정렬되도록 구성합니다.
드롭다운으로 설정한 사용자 정의 매개변수를 맞춤 SQL 쿼리에 전달해서, 사용자가 선택한 기준(예: 품목 등)에 따라 데이터를 동적으로 조회할 수 있게 구성합니다.
기간 컨트롤러를 통해 시작일과 종료일 매개변수를 정의하고, 이를 맞춤 SQL 쿼리에 활용해 기간별 매출 비교 및 헤더에 기간 표시까지 포함한 대시보드를 구현합니다.
FULL OUTER JOIN으로 여러 테이블의 모든 데이터를 포함한 결과를 생성한 뒤, COALESCE 함수를 사용해 NULL 값을 효과적으로 처리해 하나의 컬럼으로 통합 표시하는 방법을 다룹니다.